研究内容

2. Dry研究班:リアルワールドデータ解析

「膨大な臨床情報から、世界標準となる新たなエビデンスを創出する」

医療データベース(RWD)を駆使し、臨床試験(治験)だけでは捉えきれない「薬の真の姿」を統計学・データサイエンスの力で評価します。

  • レセプトデータや電子カルテデータ等を活用した治療アウトカム解析。
  • 「高齢者」や「多併存疾患患者」など、治験から除外されやすい集団における薬物の有効性・安全性の評価。
  • 長期的な投薬による副作用発現リスクの評価や、新薬の上市後における有用性の比較研究。